Alarmering ved afvigende trends i kyllingeproduktionen

Projektets formål er at udvikle fem modeller til tidlig varsling af ændring i produktivitetstrends for slagtekyllingers trædepudesundhed, slagtevægt, foderudnyttelse, dødelighed og kassation. Alarmmodellerne skal give slagtekyllingebranchen mulighed for tidligt at opdage og håndtere afvigende produktivitet, så der hurtigt kan iværksættes tiltag til at afhjælpe problemerne så tidligt i forløbet som muligt, hvis det er nødvendigt. Herved reduceres de økonomiske tab, som afvigelser kan medføre for hele slagtekyllingekæden.

 

KIK-databasen består af en unik opsamling af data fra rugeri, slagtekyllingeproducenter og slagterier. Det er vigtigt, at slagtekyllingebranchen udnytter muligheden for at anvende statistiske analyser af produktionsdata til at give en ”tidlig varsling” af afvigende produktivitet. Den nuværende praksis med alarmering når 2 CHR-numre afviger fra landsgennemsnittet opfanger ikke de langsigtede trends ændringer. Overvågning alene ved at se på gennemsnitstal i 2-månedersrapporter er heller ikke en mulig løsning.

 

Projektet indeholder udvikling af alarmmodeller for hhv.:

Trædepudescore, Foderudnyttelse, Slagtevægt, Dødelighed og Kassation.

Projektet er opdelt i 2 faser, der udføres over 2 år. Fase 1 omfatter: Udvikling af modellerne, funktionstest og opfølgning. Fase 2 omfatter: Modeltilpasninger og implantering i KIK-databasen hos Lyngsoe Systems.

 

Projektet vil blive udført i tæt samarbejde med ekstern statistiker (Anne Mette Kjeldsen fra AgroTech) Anders Langballe fra Lyngsoe samt medlemmer af KIK Styregruppen og Jette Søholm Petersen fra SEGES (med sidstnævnte som projektleder).

---